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Propul group

Agents IA et assistants sur mesure, reliés à vos outils

Nous construisons des assistants qui répondent à partir de vos documents, et des agents qui prennent en charge une tâche complète dans vos outils. Vos équipes valident aux étapes qui comptent.

Qu'est-ce qu'un agent IA ?

Un agent IA est un programme qui enchaîne plusieurs étapes pour accomplir une tâche : lire une demande, chercher l'information, préparer une réponse ou une action, puis la soumettre à une personne. Un assistant, lui, répond à des questions à partir de vos documents et montre ses sources. Les deux se construisent sur vos données et dans vos outils.

L'essentiel

  • Relié à ce que vous utilisez déjà

    CRM, messagerie, outils collaboratifs, logiciels métier : l'agent travaille là où vos équipes travaillent, sans outil de plus à ouvrir quand c'est possible.

  • Testé sur vos cas réels

    Le prototype est essayé sur de vraies demandes et de vrais documents, cas limites compris, avant toute mise en production.

  • Une personne valide

    Un envoi, un paiement, une décision : aux étapes qui comptent, l'agent prépare et un membre de votre équipe confirme.

Pour qui

Cette offre s'adresse aux entreprises qui ont un cas d'usage précis, repéré lors d'un diagnostic ou déjà clair en interne, et qui veulent le voir fonctionner dans leurs outils.

  • Dirigeant

    Vous voulez un résultat qui tourne en production, pas une démonstration.

  • Responsable métier

    Vous connaissez la tâche à confier, ses règles et ses exceptions.

  • Responsable informatique

    Vous tenez à maîtriser les connexions, les droits et ce qui circule entre les outils.

Comment ça se passe

  1. Cadrage du cas d'usage

    Nous écrivons ce que l'agent reçoit, ce qu'il produit, ce qu'il ne fait pas, et à quel moment une personne valide.

    LivrableFiche du cas d'usage

  2. Prototype

    Nous construisons une première version sur vos données réelles, dans un environnement séparé.

    LivrablePrototype utilisable et jeu de cas de test

  3. Tests avec les utilisateurs

    Les personnes concernées essaient le prototype sur leurs vraies demandes. Nous corrigeons ce qui ne convient pas.

    LivrableRelevé des tests et des corrections

  4. Connexions et droits

    Nous relions l'agent à vos outils et nous réglons les rôles et les permissions.

    LivrableSchéma des connexions et des accès

  5. Mise en production

    L'agent est mis en service. Les utilisateurs sont formés à s'en servir et à vérifier ce qu'il produit.

    LivrableGuide d'utilisation et procédure en cas d'erreur

Ce que vous préparez de votre côté

  • Un responsable métier qui connaît la tâche et ses exceptions
  • Des exemples réels de demandes, de documents et de réponses attendues
  • L'accès aux outils à relier, avec les droits nécessaires
  • Un interlocuteur technique pour les connexions
  • Du temps de test pour les futurs utilisateurs

Questions fréquentes

Quelle différence entre un assistant, un agent et une automatisation ?

Un assistant répond à des questions à partir de vos documents. Un agent enchaîne plusieurs étapes pour accomplir une tâche, en s'adaptant à ce qu'il lit. Une automatisation applique toujours la même règle. Dans un projet, les trois se combinent souvent : nous choisissons le plus simple qui fait le travail.

L'agent agit-il seul ?

Pas aux étapes qui comptent. Nous plaçons une validation humaine avant tout envoi à un client, toute écriture importante dans un logiciel et toute action difficile à annuler. Le niveau d'autonomie est décidé avec vous, tâche par tâche, et écrit dans la fiche du cas d'usage.

À quels outils un agent peut-il être relié ?

Aux outils que vous utilisez déjà, quand ils le permettent : CRM, messagerie, outils collaboratifs, logiciels métier. Nous vérifions au cadrage ce qui peut être connecté et par quel moyen, avant de nous engager.

Que se passe-t-il quand l'agent se trompe ?

Une IA peut se tromper : c'est pour cela qu'une personne valide. Nous livrons une procédure qui dit quoi faire en cas d'erreur, et nous suivons la qualité des réponses après la mise en service si vous prenez l'offre d'accompagnement.

Faut-il un diagnostic avant de construire un agent ?

Pas toujours. Si le cas d'usage est déjà clair, avec un responsable et des exemples, nous commençons par son cadrage. Si vous hésitez entre plusieurs sujets, le diagnostic sert à choisir.

Où sont traitées nos données ?

C'est fixé au cadrage, par écrit. Selon le projet, les modèles et les données peuvent être hébergés en Europe. Nous décidons avec vous de ce que l'agent a le droit de lire et de qui y a accès.

Qui maintient l'agent après la mise en production ?

Vous, avec le guide que nous livrons, ou nous, dans le cadre de l'offre Infrastructure et accompagnement. Les outils et les modèles évoluent : un agent en service demande un suivi.

Combien coûte un agent IA ?

Le projet est établi sur devis après le diagnostic ou le cadrage du cas d'usage. Le montant dépend du nombre d'outils à relier, de l'état des données et du niveau de test attendu.

Parlons de votre projet

Décrivez votre situation en quelques lignes. Nous revenons vers vous par email pour convenir d'un échange.

Ce qui se passe ensuite

  1. Nous lisons votre demande et nous vous répondons par email.
  2. Un premier échange, pour comprendre votre activité et ce qui vous prend du temps.
  3. Une proposition écrite : diagnostic, déploiement ou formation, selon votre situation.

Votre besoin

Quelques lignes suffisent : votre activité, ce qui vous prend du temps, ce que vous avez déjà essayé.

Vos informations servent uniquement à répondre à votre demande. Politique de confidentialité

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